“檢后管理”是體檢機構贏得未來的關鍵

很多人體檢完了就把體檢報告往抽屜里一扔，沒人幫他解讀，自己也看不懂專業的體檢報告，對于后續的健康管理問題就更是無從下手；一般體檢者也常常是“有病醫治，無病安心”，沒有通過體檢積極改變不健康的生活方式；部分醫院及專業體檢機構的工作思路還停留在改善服務環境、提高服務質量和增加體檢項目上，體檢后的健康評價、健康指導及疾病危險因素干預等后續服務仍相對薄弱。

中投顧問發布的一項體檢行業數據顯示，中國每年的體檢人口高達6億，產業規模接近2000億，但是只有不到10%的人群會進行體檢后的健康管理，在歐美等發達國家，這一比例為70%。另一方面，高血壓、心腦血管疾病等慢性病的發病率卻逐年上升，中國慢性疾病數據統計顯示，腫瘤患者每年新增480萬，心腦血管疾病患者每年新增2.9億，三高人群每年新增3.6億，這些都是健康管理的重點領域。本次疫情讓人們對健康管理和疾病早篩有了更深刻的認知，某種程度上加快了市場教育，疫情后健康管理行業將持續爆發新的增長活力。

然而體檢機構檢后管理發展緩慢，也存在一些難題，比如：難以建立并維護個人健康檔案，體檢報告只有評估結果、缺乏個性化指導，缺乏跟蹤管理、缺乏綠色就醫通道，缺乏信息化管理工具等。因此，各體檢機構可圍繞這些方面的需求來完善檢后健康管理。

以慈銘體檢名下的記健康為例，其通過將各類體檢數據及生命體征指標進行整合，建立完整的健康檔案，利用大數據挖掘與應用對用戶進行疾病風險評估，同時運用人工智能技術，提供覆蓋全生命周期的精準健康管理及后續醫療服務。

    體檢機構已累積的數億健康檔案和數據，配以優勢資源，推動健康管理行業從規模流量型向以數據驅動的精細化管理型轉變：可通過多種方式對用戶進行分群分類，同時實現多通道精準觸達用戶，幫助進行用戶生命周期管理，實現精準營銷。

5G時代來臨，可穿戴設備應用將更加廣泛，“數字患者”概念形成，健康管理逐步走向精細化。精準疾病風險、慢病動態管理、急救監控將成為重點發力方向。醫療AI是另一個重點發力方向。治療診斷AI以醫院為數據的主要提供方，在過去兩年得以大力發展，而預防級別AI則由于數據分散而未形成規模，體檢機構將成為最重要的、也是最大的健康數據來源?？赏ㄟ^全端數據接入，跨屏打通數據，同時貫穿用戶運營中各個環節的10+個分析模型，解決這一難題，助力行業逐步走向精細化管理。

對于檢后管理的更多建議：注重檢前咨詢服務，科學設置體檢套餐，維護行業口碑，做大“蛋糕”，共享紅利；重視體檢報告解讀，優質服務是非公體檢機構的核心競爭力之一；布局檢后健康管理，“體檢+健康管理”市場規模超萬億，現階段布局將搶占先手優勢；人工智能解讀醫學影像發展空間大，發展人工智能技術對于體檢行業有重大助益；拓寬體檢服務邊界，延伸至家庭檢測，將大幅提高體檢行業市場規模；進行體檢科普，隨著人口老齡化程度的加深及居民健康意識的提升，C端市場潛力巨大；對單位團體體檢，可就發現的問題進行統計形成百分比，然后對該單位存在的主要問題進行相應的健康講座，以提高預防意識。

體檢的根本在于“檢”后的管理，否則體檢的意義就沒有了。換句話說，體檢機構能否贏得未來，就是看有沒有“檢”后的管理及“檢”后管理做得好不好！